记录一些经典的结论,证明略去。
$r(A+B)\le r(A)+r(B)$,等号成立当且仅当 $\text{Im}(A)\cap \text{Im}(B)={\theta}$。
$r(AB)\le \min(r(A),r(B))$。
$r(AB)\ge r(A)+r(B)-n$。
$AB=0\implies r(A)+r(B)\le n$。
若 $A^2=A$,则 $r(A)=\text{tr}(A)$。
$\text{tr}(AB)=\text{tr}(BA)$,$\text{tr}(A_1\cdots A_n)=\text{tr}(A_n\cdot A_1\cdots A_{n-1})$,只能循环位移。
降阶定理:$A,D$ 可逆,$\forall B\in M_{m\times n}(F),C\in M_{n\times m}(F)$,都有:
$$
|A|\cdot |D-CA^{-1}B|=|D|\cdot |A-BD^{-1}C|
$$设有多项式 $f(x)$,且 $\lambda_0$ 是 $A$ 的特征值,则 $f(\lambda_0)$ 是 $f(A)$ 的特征值(不保证重数相同)。
对任意矩阵 $A\in M_{n\times m}(F),B\in M_{m\times n}(F)$,$AB$ 和 $BA$ 具有相同的特征值和重数。
矩阵幂零等价于特征值全为 $0$。
Cayley Hamilton 定理:矩阵作用在自己的特征多项式上等于零。
$|A|=\prod \lambda_i$,$\text{tr}(A)=\sum\lambda_i$。
$\mathbb{C}$ 上若 $AB=BA$,则 $A,B$ 可同时上三角化;若还有 $A,B$ 都可对角化,则 $A,B$ 可同时对角化。
实对称矩阵的合同规范型 $\text{diag}(I_p,-I_q,0)$。
以下几个条件等价:
- $A$ 正定。
- $A$ 的所有主子式 $>0$。
- $A$ 的所有顺序主子式 $>0$。
- $A$ 的特征值都 $>0$。
- $\forall \alpha\not=\theta,\alpha^TA\alpha>0$。
若 $A$ 正定(半正定),则存在唯一 $S$ 满足 $S^2=A$,且 $S$ 也正定(半正定)。
若 $A$ 正定,$B$ 半正定,则 $A+B$ 正定。
若 $A$ 正定,则存在 $C$ 可逆,$A=C^TC$。
若 $A$ 正定,则 $\det(A)\le \prod a_{ii}$。
实对称矩阵正交对角化,即 $A=A^T\implies \exists Q$ 正交,$Q^TAQ=\text{diag}(\lambda_i)$。
实矩阵奇异值分解:任意实矩阵 $A$ 均存在 $Q,T$ 正交,使得:
$$
Q^TAT=\begin{pmatrix}\text{diag}(\sigma_i)&0\cr 0&0\end{pmatrix}
$$注意此处 $A$ 不一定要是方阵。
Hermite 矩阵酉对角化,即 $H=\overline{H}^T\implies \exists U$ 酉,$\overline{U}^TAU=\text{diag}(\lambda_i)$。