项目地址：https://github.com/Enucai/CP-Maker。

这是一个帮你为算法竞赛题目造数据的项目。本项目大部分由 GPT-5.3-Codex 生成。

写这个项目的原因是要搬模拟赛，但是不想自己造数据了，一些比较简单的题造菜一点的数据也没啥关系，所以让 ai 造一下得了。

你只需要提供题目描述，输入输出格式，数据范围和 std，项目可以自动生成 testlib 格式的 generator, validator 和 checker，然后批量生成输入输出文件。当然如果你能够提供题目解法，生成效果可能会更好。

同时，如果你要卡一部分做法，你也可以提供额外的提示词，让 AI 帮你造一些更强的数据。

项目支持直接将数据打包成 UOJ 格式，略去了人工写 problem.conf 的过程。

相信只要你使用的模型足够强，那么生成的数据就能足够强。

目前用 grok-4.1-fast 并非 coding 模型来造「联合省选 2026 recollector」的数据，能够生成与官方数据强度类似的数据（）。当然我没有免费的 api key 可以用，所以用的模型都比较菜。有钱的可以用更强的模型试试。

接下来的一些更新方向：

  • 添加 subtask 的支持，从而更加适配 OI 题目的要求。（已更新 @ 2026.4.4 18:45）

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